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      中華人民共和國工業和信息化部主管      題字:鄒家華
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      人工智能助推通信業轉型升級

          2018-05-17 09:52

      國際電信聯盟將2018年“世界電信和信息社會日”的主題確定爲“推動人工智能的正當使用,造福全人類”,旨在呼籲各成員國重視人工智能在協助全球應對貧窮、饑餓、教育、平等和保護環境等重大挑戰方面所具有的巨大潛力,希望各方積極開展包容性全球對話,引導人工智能領域的創新發展。

      近年来,随着大數據、计算方法、运算存储能力的飞速发展,人工智能技术迎来发展拐点,成为未来一个时期全球最重要的科学技术,为各类新兴产业提供着重要的支撑。人工智能(AI)颠覆性革命成果正快速、全面地渗透到人类活动的各个领域。

      人工智能推進通信業與工業制造業緊密聯系

      人工智能是引領未來的戰略性技術,是全球新一輪信息化發展和産業競爭的核心驅動力。

      廣東省通信管理局相關負責人對記者解析,對信息通信企業而言,通過人工智能挖掘更多商業機會,改善網絡性能,提升客戶體驗,釋放數據價值。對信息通信産業而言,人工智能浪潮將爲信息通信産業帶來新的增長動力,帶動信息通信産業取得革命性突破,擴大信息通信産業市場規模,進一步增強信息通信業對科技創新、經濟發展、社會治理的支撐引領作用。

      “人工智能的快速發展將信息通信行業與其他行業,尤其是工業制造業緊密聯系在一起;預計到2020年,全球物聯網終端數將突破180億,其中短程物聯網應用將達到53%,廣域互聯網應用達6%。”這位負責人特別指出。

      工業和信息化部日前指出,加快我國工業互聯網發展:一要加快網絡演進升級;二要加快推進平台建設;三要提升安全保障能力;四要深化行業融合應用。

      目前,廣東省內已建成NB-IoT基站近3萬座,基于窄帶物聯網的機器連接數也已突破20000。通過進一步降低網絡資費,降低發展成本,推進光纖寬帶網、無線寬帶網、窄帶物聯網深度覆蓋,廣東通信爲工業互聯網發展提供強有力的基礎支持。

      與此同時,廣東省通信管理局聯合傳統制造企業大力發展安全可控的工業控制系統,牽頭制定工業信息安全標准,規範工業互聯網和工業信息訪問、安全漏洞檢測、安全應急處置等關鍵環節,提升工業控制系統安全管理能力,逐步建立獨立自主的工業控制技術體系。

      通信智能服務來到身邊

      寬帶出現故障時,技術人員可通過用戶家中光貓設備的指示燈判斷故障類型,找到排障方案。但技術人員上門服務耗時較長,教會所有用戶都看懂指示燈又不現實,有什麽方便又快捷的辦法?

      辦理手機補卡等高敏感度業務時,營業廳服務人員會請用戶配合做身份信息驗證。但由于人的長相的變化,單憑人眼有時並不能確認業務辦理人與證件的一致性。這個難題如何解決?

      運用人工智能技術,廣東移動在類似的場景服務上取得了突破。在寬帶排障時,用戶只要用手機登錄廣東移動手機營業廳APP或官方微信公衆號,對著光貓設備“掃一掃”,系統就能根據設備上的文字和指示燈位置、狀態、組合等信息識別故障,進而指引用戶自助解決問題。據了解,該寬帶智能排障服務已實現了對22款光貓設備的識別,全省八成移動寬帶用戶都能用上這項服務。而在營業廳,廣東移動再次運用人工智能技術的人證合一核查系統,通過人臉識別和身份證識別結果比對,有效降低冒名辦理業務的風險。

      记者从广东移动还获悉,2017年,广东移动全面推出赋能渠道的“和商汇”平台。“和商汇”采用AI大數據服务,从行为数据采集、营销场景采集、消费数据采集、身份数据采集环节入手,将大數據分析能力嵌入到前中后三大经营环节中,提供渠道监控、用户引流、活动分发、商机预测、智慧营销等能力,植入人工智能算法,全面开放精准适配推荐营销能力,帮助门店实时营销引流,助力“和商汇”店铺高效、智能化经营。

      除了在消費市場上挖掘更多商業機會,改善網絡性能,提升客戶體驗,基礎電信企業也通過人工智能技術助力産業發展。

      2018年4月24日,廣東電信與科大訊飛就智慧家庭戰略協議舉行簽約儀式。根據合作協議,雙方在智慧家庭終端産業鏈、智慧家庭産品與運營、智慧家庭産品銷售渠道、營業廳智慧運營等領域達成合作共識,在智慧家庭領域開展全面的深度合作,共同構建智慧家庭生態圈,致力爲廣東家庭客戶提供優質的智能化服務。

      由广东电信自主研发的智慧城市大數據应用入选工信部2017年优秀大數據产品,并在2018年5月26日数博会公开发布,2017年获第五届中国智慧城市大數據应用创新奖。

      广东联通相关负责人向记者介绍,在人工智能发展上,广东联通在央企中率先实现服务从人工到自助化、集约化、大數據的转型,互联网服务占比达到93%,智能语音导航、机器人文字客服、人机高效协同等人工智能服务占比达78%,人工智能服务年节约成本超过5500万元。

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      責任編輯:沙均獎
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